Neste ponto, você irá trabalhar a inteligência emocional como chave para um trabalho em equipe bem-sucedido, dominando o gerenciamento de emoções e relacionamentos no ambiente profissional. Também irá compreender cenários adequados para aplicação de redes profundas (Deep Learning Networks) e como usar modelos pré-treinados via Transfer Learning. Descubra uma nova oportunidade de crescimento profissional e adquira as competências necessárias para se destacar nessa área em constante expansão.

Ao concluir o Bootcamp Data Science e IA do Infnet, seu currículo será enriquecido com uma sólida formação abrangendo todas as áreas essenciais da ciência de dados. Dê um passo a frente na sua carreira e complemente seu currículo https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html com as competências necessárias para a automação e análise de dados. Amplie os conhecimentos sobre análise de dados com a apresentação da linguagem R, ferramenta muito poderosa que possibilita explorar e gerar gráficos.

Qual é a principal diferença entre Le Wagon e um diploma académico em Informática ou Ciência de Dados?

Entretanto, o objetivo do bootcamp de Data Science é focar exatamente nos conceitos principais e no conhecimento técnico mais amplo. Um exemplo de linguagem é o Python, criada especificamente para uso para grande quantidade de dados. Com o Big Data (quantidade massiva de dados) se tornando uma realidade, a área de Data Science foi ainda mais impulsionada e é uma das mais buscadas por quem deseja entrar no mercado de tecnologia atualmente. Além disso, vai trabalhar estratégias para criar portfólios eficientes e atraentes, que vão impressionar nos processos seletivos.

  • Nesse momento, o professor verificará o ritmo do curso e dos alunos, garantindo um acompanhamento próximo e efetivo.
  • Experiência em empresas multinacionais e brasileiras com desafios de integração de sistemas em fusões e aquisições.
  • Também irá compreender cenários adequados para aplicação de redes profundas (Deep Learning Networks) e como usar modelos pré-treinados via Transfer Learning.
  • Conhecimentos em lógica de programação e em versionamento de código com o GitHub te auxiliarão nessa jornada.

Experiência em empresas multinacionais e brasileiras com desafios de integração de sistemas em fusões e aquisições. O Núcleo Estratégico de Pesquisa em Ciência de Dados (DATAS), como o nome indica, serviu de base para a formação do novo curso. Alguns dos professores do núcleo também compuseram o GT que criou o projeto pedagógico do BCD. “O núcleo realizou um projeto de extensão com um ciclo de seminários sobre diversos aspectos da ciência de dados, incluindo o perfil do profissional do BCD”, afirmou Ronaldo. O novo bacharelado é vinculado a outro bacharelado, em ciência e tecnologia (BC&T), um dos cursos de ingresso na UFABC. Quem não for aluno da UFABC e estiver interessado deve concorrer a uma vaga pelo Sistema de Seleção Unificado (SISU), prestando o Enem (Exame Nacional do Ensino Médio).

Problemas reais_

Especialista em análise e visualização de dados, é responsável por fornecer insights valiosos para a solução de problemas específicos em apoio à tomada de decisões de um negócio. Você irá aprender a fazer um currículo eficaz em tempos curso de cientista de dados de filtros com Inteligência Artificial, garantindo que suas qualificações sejam destacadas e facilmente entendidas. Irá também descobrir como montar um perfil de LinkedIn impactante e atraente para atrair oportunidades profissionais.